取消紅綠燈讀秒（倒計(jì)時顯示）后，事故率是否下降需結(jié)合多地的試點(diǎn)數(shù)據(jù)和交通管理邏輯綜合分析。以下是關(guān)鍵結(jié)論及依據(jù)：

       一、事故率下降的數(shù)據(jù)支持

       蕪湖試點(diǎn)（2011年）

       關(guān)閉20個路口讀秒器后，因“搶秒”導(dǎo)致的追尾和加速沖燈事故明顯減少。交警指出，駕駛員無法預(yù)判變燈時間，會提前減速，從而降低動態(tài)危險(xiǎn)。

       哈爾濱案例

       取消讀秒后，4個路口的車輛闖紅燈率下降8.14%。研究顯示，無讀秒時駕駛員更傾向于減速觀察，而非冒險(xiǎn)加速。

       臺灣地區(qū)研究

       對比187個路口發(fā)現(xiàn)：

       綠燈倒計(jì)時路口：肇事件數(shù)增加1倍，受傷人數(shù)增33%；

       紅綠燈均倒計(jì)時路口：肇事增19%，受傷增23%。

       結(jié)論建議優(yōu)先關(guān)閉綠燈倒計(jì)時。

       桐鄉(xiāng)數(shù)據(jù)分析（2022年）

       取消讀秒后，因前后車對綠燈剩余時間判斷差異導(dǎo)致的追尾事故減少。例如，前車選擇剎車、后車加速搶行的沖突場景顯著下降。

       二、事故減少的核心原因

       遏制“搶秒”行為

       綠燈倒計(jì)時最后幾秒易引發(fā)駕駛員加速沖燈，尤其大型車輛慣性大，事故破壞力更強(qiáng)2。取消讀秒后，駕駛員因無法預(yù)判變燈時機(jī)，被迫提前減速，路口通過更謹(jǐn)慎。

       減少判斷沖突

       讀秒導(dǎo)致不同駕駛風(fēng)格的司機(jī)行為分化：保守型提前剎車，激進(jìn)型加速搶行，二者在路口形成“猶豫區(qū)間”，增加追尾或側(cè)撞風(fēng)險(xiǎn)。

       提升行人安全

       機(jī)動車搶綠燈末秒時，常與起步的非機(jī)動車/行人碰撞。取消讀秒后，涉電動車事故率下降，因機(jī)動車主動減速讓行。

       三、取消讀秒的其他優(yōu)勢

       支持智能交通系統(tǒng)

       傳統(tǒng)固定讀秒無法適配動態(tài)調(diào)時的智能信號燈（如根據(jù)車流自動延長綠燈）。取消讀秒后，系統(tǒng)可靈活優(yōu)化配時，減少空放，通行效率提升18%~23%。

       降低設(shè)備誤差風(fēng)險(xiǎn)

       倒計(jì)時器可能與實(shí)際信號燈不同步，誤導(dǎo)駕駛員引發(fā)事故。智能系統(tǒng)直接控制燈色切換更可靠。

       四、爭議與例外

       駕駛員適應(yīng)性不足：部分司機(jī)反映無讀秒時焦慮感增加，變燈猝不及防，易急剎導(dǎo)致追尾。

       特殊場景需求：如南京因法國梧桐遮擋信號燈，反而需放大讀秒器輔助預(yù)判。

       導(dǎo)航軟件替代方案：高德等導(dǎo)航提供紅綠燈讀秒功能，準(zhǔn)確率達(dá)92%，但依賴網(wǎng)絡(luò)且無法覆蓋所有路段。

       五、未來趨勢

       取消讀秒本質(zhì)是交通管理從“固定配時”向“動態(tài)智能”轉(zhuǎn)型的配套措施。短期雖引發(fā)爭議，但長期看：

       事故主因是駕駛行為，取消讀秒通過消除誘導(dǎo)因素（如搶秒）間接改善安全；

       隨著車路協(xié)同技術(shù)成熟，車載終端或路側(cè)屏可能替代讀秒，提供更安全的預(yù)判信息。

       結(jié)論

       綜合多地?cái)?shù)據(jù)，取消紅綠燈讀秒后事故率（尤其搶燈引發(fā)的碰撞）普遍下降，核心在于消除駕駛員搶行誘因，并推動通行模式向“減速觀察”轉(zhuǎn)變。但需配合駕駛習(xí)慣培養(yǎng)和智能系統(tǒng)優(yōu)化，以平衡安全與效率需求。未來技術(shù)或能實(shí)現(xiàn)“動態(tài)讀秒”，在智能調(diào)時基礎(chǔ)上恢復(fù)短時提示，解決適應(yīng)性問題。