取消紅綠燈讀秒（倒計時顯示）后，事故率是否下降需結合多地的試點數據和交通管理邏輯綜合分析。以下是關鍵結論及依據：

       一、事故率下降的數據支持

       蕪湖試點（2011年）

       關閉20個路口讀秒器后，因“搶秒”導致的追尾和加速沖燈事故明顯減少。交警指出，駕駛員無法預判變燈時間，會提前減速，從而降低動態危險。

       哈爾濱案例

       取消讀秒后，4個路口的車輛闖紅燈率下降8.14%。研究顯示，無讀秒時駕駛員更傾向于減速觀察，而非冒險加速。

       臺灣地區研究

       對比187個路口發現：

       綠燈倒計時路口：肇事件數增加1倍，受傷人數增33%；

       紅綠燈均倒計時路口：肇事增19%，受傷增23%。

       結論建議優先關閉綠燈倒計時。

       桐鄉數據分析（2022年）

       取消讀秒后，因前后車對綠燈剩余時間判斷差異導致的追尾事故減少。例如，前車選擇剎車、后車加速搶行的沖突場景顯著下降。

       二、事故減少的核心原因

       遏制“搶秒”行為

       綠燈倒計時最后幾秒易引發駕駛員加速沖燈，尤其大型車輛慣性大，事故破壞力更強2。取消讀秒后，駕駛員因無法預判變燈時機，被迫提前減速，路口通過更謹慎。

       減少判斷沖突

       讀秒導致不同駕駛風格的司機行為分化：保守型提前剎車，激進型加速搶行，二者在路口形成“猶豫區間”，增加追尾或側撞風險。

       提升行人安全

       機動車搶綠燈末秒時，常與起步的非機動車/行人碰撞。取消讀秒后，涉電動車事故率下降，因機動車主動減速讓行。

       三、取消讀秒的其他優勢

       支持智能交通系統

       傳統固定讀秒無法適配動態調時的智能信號燈（如根據車流自動延長綠燈）。取消讀秒后，系統可靈活優化配時，減少空放，通行效率提升18%~23%。

       降低設備誤差風險

       倒計時器可能與實際信號燈不同步，誤導駕駛員引發事故。智能系統直接控制燈色切換更可靠。

       四、爭議與例外

       駕駛員適應性不足：部分司機反映無讀秒時焦慮感增加，變燈猝不及防，易急剎導致追尾。

       特殊場景需求：如南京因法國梧桐遮擋信號燈，反而需放大讀秒器輔助預判。

       導航軟件替代方案：高德等導航提供紅綠燈讀秒功能，準確率達92%，但依賴網絡且無法覆蓋所有路段。

       五、未來趨勢

       取消讀秒本質是交通管理從“固定配時”向“動態智能”轉型的配套措施。短期雖引發爭議，但長期看：

       事故主因是駕駛行為，取消讀秒通過消除誘導因素（如搶秒）間接改善安全；

       隨著車路協同技術成熟，車載終端或路側屏可能替代讀秒，提供更安全的預判信息。

       結論

       綜合多地數據，取消紅綠燈讀秒后事故率（尤其搶燈引發的碰撞）普遍下降，核心在于消除駕駛員搶行誘因，并推動通行模式向“減速觀察”轉變。但需配合駕駛習慣培養和智能系統優化，以平衡安全與效率需求。未來技術或能實現“動態讀秒”，在智能調時基礎上恢復短時提示，解決適應性問題。